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從問 AI 到用 Agent

「聊天」和「交辦」差在哪

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本集開場

先問你一個問題:你覺得自己會用 AI 嗎?我以前很有自信地覺得我會,我每天都在用 ChatGPT,用得很順。直到有一天我才發現,我雖然天天在用,但一直用在很淺的地方,只摸到它能力的一個角。接下來,我從我自己怎麼想通這件事講起,然後把「聊天」和「交辦」這條界線,一刀畫清楚。

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我以前怎麼用 ChatGPT

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先講我以前的習慣。我用 ChatGPT 的方式非常單純:遇到一個問題,打開對話框,把問題打進去,等它回我一段文字,然後我把有用的部分複製出來,自己貼到該貼的地方,自己把事情做完。你可能會說,這不是很正常嗎?對,這很正常,大部分人都是這樣用的。問題就出在這個「很正常」裡面。

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舉個例子:比較三家廠商報價

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舉一個實際的例子。假設我要比較三家廠商的報價,我以前會怎麼做?我先問 ChatGPT「比價要看哪些重點」,它回我一段很中肯的建議:要看單價、要看數量折扣、要看運費、要看付款條件。它把「該看哪幾項」講得清清楚楚。然後呢?然後就沒有然後了。我還是得自己去開三個網站、自己把價格抄下來、自己套進這些條件、自己算總價。它給了我方法,勞力還是我出。這裡我要先說清楚一件事,免得你覺得我在講古:**現在連免費版都能自己上網查資料了**,這幾年進步很快。所以差別已經不是「它能不能查」。差別在於:**它是幫你查完給你參考,還是把整件事從查到算到給結論一路做完。**你等一下會看到,這中間還差很遠。

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問題出在哪

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你有沒有發現問題在哪?我其實只是把 AI 當成一個比較會講話的搜尋引擎。它負責出一張嘴,給我建議、給我方向;但真正花時間的部分,把事情一步一步做完,全部還是我自己來。我後來才意識到,這樣用,我大概只用到它一成的能力。剩下那九成,我根本沒碰到。

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一個比喻:顧問 vs 助理

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我用一個比喻你就懂了。這種用法,AI 對我來說像一個顧問。顧問很厲害,你問他什麼他都能給你很好的建議,但顧問不會幫你把事情做掉,他講完就走了,活還是你的。那有沒有一種角色,是會真的幫你動手把事情做完的?有,那叫助理。而我當時完全不知道,AI 其實可以當助理用。

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轉捩點:從「問」到「交辦」

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轉捩點發生在某一天,我不再「問」它,而是開始「交辦」給它。差別在哪?以前我說「請告訴我怎麼比價」;後來我改成說「這三家的報價,請你幫我查好、算好、比好,最後告訴我哪一家最划算、為什麼」。你看,只是一句話的說法不同,但我要的東西從「方法」變成了「結果」。而結果,是天差地遠的。

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同一件事,改用「交辦」

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回到剛剛比價的例子,這一次我把整件事交出去。我看著它自己去開網站、自己把三家的價格抓下來、自己把運費和折扣這些條件一併算進去、自己整理成一張表,最後給我一個結論:哪一家最划算,還附上理由。整個過程我只是在旁邊看。同一句話、同一個任務,我從執行的人,變成看的人。

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它還會自己修正

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更讓我印象深刻的是,中間它有一步抓錯了資料,它自己發現不對,退回去重新查了一次,然後才繼續往下做。這件事對我衝擊很大,因為「發現自己錯了、然後回頭修」,那是我以為只有人才做得到的動作。但我要在這裡馬上補一句,因為這是整支影片我最怕你誤會的地方:**它不是每次都抓得到。**它抓得到的,通常是那種「明顯對不上」的錯 —— 網頁打不開、數字兜不攏。但如果它一開始就理解錯你的意思,那它整趟都會朝那個錯的方向做,而且每一步都「檢查通過」,最後很有把握地把成果交給你。**那種錯它抓不到,因為只有你知道你要什麼。**所以「它會自己修」這件事,是讓你少收一堆爛東西,**不是讓你可以不用看。** 最後那一關永遠是你。

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這就是 Agent(智慧代理)

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這個會自己動手、會用工具、會自己修正、最後把整件事做完的 AI,就叫做 Agent,中文常常翻成智慧代理。回到剛剛的比喻:如果 ChatGPT 是那個給你建議的顧問,Agent 就是那個你可以真的把事情交辦下去的助理。

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聊天時,補步驟的是你

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我們再往裡面看一層,你會更清楚差別在哪。聊天的時候,那些把事情串起來的東西,都是你在補的。剛剛講到哪、資料在哪、這一步做完要接到哪裡去,這些上下文是你自己記著、自己貼進去的。AI 只負責回應你眼前這一句話,它不知道整件事要往哪裡去。

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交辦時,補步驟的是它

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交辦就完全反過來了:補步驟的人換成它。整件事的來龍去脈,它自己記著,不用你每次重貼;做完一步、下一步該接什麼,它自己決定;需要什麼資料,它自己去拿。你給的是一個「目標」,它還你的是一個「結果」,中間那一大段,它自己補完。

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會交辦的 AI,靠三件事

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那到底什麼樣的 AI,才算得上是可以被交辦的 Agent?不是換個網站、換個牌子就算,也不是它回話比較長就算。看三件事:第一,它有沒有「目標感」,你給它一個結果,它知道自己是在往那個結果前進,而不是答完一句就停。第二,它會不會「用工具」,能不能真的去查資料、開檔案、操作系統,而不是只會講。第三,它會不會「迭代」,做錯了能不能自己發現、自己修、再試一次。三個都有,它才配叫 Agent;缺一個,你心裡就要有數。

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一句話畫清界線

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如果要用一句話把這條界線釘死,那就是:聊天,做事的是你;交辦,做事的是它。聊天模式下,AI 是那張出主意的嘴,兩隻手是你的;交辦模式下,它有手,你負責的是把話講清楚,然後驗收。這句話你記住了,以後你隨時可以問自己:我現在是在聊天,還是在交辦?

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這是質變,不是升級

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真正的門檻不是工具難不難,是你願不願意放手讓它做。
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我要特別強調一件事:這不是「AI 變強了一點」那種程度的改變,這是你工作方式的質變。以前你是那個從頭做到尾的執行者;之後你會變成一個交辦任務、然後驗收成果的人。角色變了,你要練的能力也跟著變:重點不再是「我怎麼自己把它做出來」,而是「我怎麼把話講清楚」,還有「我怎麼判斷它做得好不好」。

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帶走一句話

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如果今天你只帶走一句話,那就是這句:別再只是「問」AI,試著開始「交辦」給它。因為交辦,才能讓它把你腦中想的東西,不經二手、直接做成給你看。光是這個念頭的轉變,就會打開一整片新的用法。下次你要打開對話框之前,先停一秒問自己:這件事,我是要問它,還是可以整個交給它?