把話講清楚

先講一個很常見的誤會。你把一個任務交辦出去,結果它給你的東西牛頭不對馬嘴,你心裡第一個念頭通常是:這 AI 是不是不夠聰明?我以前也是這樣想。但後來我把我自己下的指令回頭一句一句看,才發現一個殘酷的事實:很多時候不是它做錯,是我根本沒說清楚我要什麼。它只是照著我含糊的話,去猜了一個答案而已。

那到底怎樣叫做把話講清楚?我把它拆成三塊,你記住這三個詞就好。第一是目標,你到底要它達成什麼。第二是脈絡,也就是它需要知道的背景資訊。第三是驗收標準,怎樣才算做對、做完。目標、脈絡、驗收。這三塊都給足了,交辦的成功率會差非常多。接下來我一塊一塊跟你講,什麼叫講清楚,什麼叫講不清楚。

先講第一塊,目標。講不清楚的目標長什麼樣?像是「幫我看一下這份報價」。看一下?看完要幹嘛?它不知道。它可能幫你唸一遍,可能幫你挑毛病,但你要的其實是別的。講清楚的版本是:「幫我從這三家報價裡,挑出最便宜的一家,並且告訴我比第二名省多少錢。」你看,同樣一件事,後面這句話直接講出了你要的結果,而不是丟一個模糊的動作給它去猜。

第二塊,脈絡。這塊最容易被漏掉。我們自己腦袋裡有一堆背景,但常常忘了它不知道。講不清楚,就是直接叫它做,背景全靠它猜。講清楚,就是先把它該知道的前提補給它。比如說:這份報價是要給老闆看的,預算上限是十萬,而且我們公司規定一定要選有開發票的廠商。這些前提你先講,它就不會做出一個超出預算、或不能報帳的建議,害你整份重來。

第三塊,驗收標準。這塊決定了它交回來的東西你順不順手。講不清楚,就是它做完之後,你才發現格式不對、內容太多或太少,又要來回改好幾次。講清楚,就是你事先告訴它怎樣算做對。比如說:結果請整理成一張表格、每一家後面附上你推薦或不推薦的理由、而且整份控制在一頁以內。你先把驗收標準講出來,它就會照著這個標準做,而不是照它自己的想像做。

講到這裡,不如直接做給你看。接下來這段,我用同一個任務,交辦兩次。第一次,我故意給它一個很爛、很模糊的指令,你看它怎麼亂猜。第二次,我把目標、脈絡、驗收三塊都講清楚,你看結果差多少。我們來看畫面。

看完了,我們回頭對一下。第一次那個爛指令,它不是不做,而是資訊不夠,只能亂猜一個方向,結果自然就歪掉了。第二次那個好指令,它幾乎一次到位,你不太需要來回改。同一個 AI、同一個任務,結果差這麼多,關鍵就在那三塊:目標、脈絡、驗收,你到底有沒有講清楚。它的聰明程度從頭到尾都一樣,變的是你給它的資訊。

所以我想給你一個很實用的提醒。下次當它做出來的東西不對,你先別急著怪它笨、也別急著想是不是要換一個更貴的工具。先做一件事:回頭看你剛剛那句交辦,目標、脈絡、驗收,是不是有哪一塊你根本沒講?我自己的經驗是,很多時候把指令改好,比換工具還有效,而且是免費的。

如果今天你只帶走一句話,那就是:交辦講清楚,等於目標加脈絡加驗收。這三塊都給足,你的交辦成功率會天差地遠。下次交辦之前,先在心裡把這三塊各講一遍給自己聽:我要什麼結果、它需要知道什麼背景、我怎麼算它做對了。這三句講得出來,再按送出。